Bibliothèque AuditLume
Transformez des observations automatiques en vérifications concrètes et prudentes. Chaque guide précise ce que voit le scanner, ce qui demande un jugement humain et comment choisir la prochaine action.
Comprenez comment le titre, l’identité, le contact et un discours transparent facilitent une décision éclairée.
Comparez le titre et la promesse d’ouverture avec l’offre réelle. Une personne doit pouvoir identifier l’éditeur, trouver un moyen de contact adapté et comprendre l’étape suivante sans devoir interpréter des formulations vagues.
Utilisez les signaux automatiques comme point de départ, puis complétez par des essais au clavier et une lecture humaine.
AuditLume peut examiner la langue déclarée, les textes alternatifs, les libellés de formulaire, le viewport, le nombre de H1 et un signal simple sur les titres du HTML initial. Ces contrôles révèlent des omissions, sans établir que la page convient à chaque personne ou technologie d’assistance.
Distinguez les liens et traceurs détectables des décisions juridiques qui exigent le contexte et un avis compétent.
Le scanner recherche un lien visible vers la confidentialité et certains motifs de traceurs dans la page initiale. Il peut signaler l’absence d’un indice courant de consentement, mais ne détermine pas la base juridique, n’observe pas toutes les requêtes futures et n’évalue pas l’adéquation d’une politique.
Interprétez HSTS, CSP et les autres en-têtes comme des couches observables, jamais comme une preuve de sécurité globale.
AuditLume lit les en-têtes de la réponse publique finale. Sur HTTPS, il vérifie HSTS et recherche Content-Security-Policy, X-Content-Type-Options et Referrer-Policy. Leur présence réduit certains risques du navigateur ; elle n’exclut aucune vulnérabilité et leur absence ne prouve pas une exploitation.
Examinez le titre, la description et le titre principal pour rendre chaque page plus compréhensible.
L’analyse vérifie la présence d’un titre suffisamment descriptif, d’une méta-description et compte les H1 du HTML initial. Ce sont des indices de diagnostic, pas des règles de classement. L’utilité du contenu, l’exploration et l’indexation dépendent de nombreux autres facteurs.